AI绘画迅速“走红”

495亿AI数字商业市场受关注

□本报记者 马工枚

AI绘画无疑是近期AI圈内最火爆的话题。据《中国AI数字商业展望 2021-2025》报告披露，至2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年复合增长率约57.7%。其中，包含AI绘画在内的AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。

AI作画备受关注

近期，在主流短视频平台、社交平台上，逐渐充斥大量AI绘图内容。其相关话题总阅读次数近3000万，相关视频内容超过2.5亿次播放。对于内容创作者而言，经历了UGC、PGC，如今一个属于AICG的时代已经逐渐到来。

大量AI绘画工具涌入市场，以Stable Diffusion为代表的软件纷纷进行开源，大大降低了AI作图应用程序的开发门槛，进一步将AI绘图概念推向新的高潮。

开发门槛的降低、C端爆发的热潮，逐渐引来了资本的关注。近年来，AI绘画受到资本的高度关注。Stability AI是该领域最为重要的参与者之一，2022年10月拿到1亿美元融资，估值达到10亿美元。在中国，盗梦师、YUAN初、意间AI绘画等具有AI绘画功能的微信小程序也引发关注。国内大厂同样不愿意错过这一风口，百度、腾讯、字节跳动、美图这些互联网大厂相继加入其中。百度推出了独立产品文心一格，其他大厂则在旗下主流APP中加入相关功能，QQ推出了AI绘图小程序、抖音也加入了相关特效。

AI绘图概念，能在短期内给大厂带来流量，甚至股价的攀升，但想要在此占据一席之地，则需要大量的技术投入，包括高昂的硬件成本、长达数年的训练成本，才能让AI生成诞生更多样、更精妙的内容，来建立起竞争壁垒。

AI作画是辅助利器吗？

就应用来说，消费品牌、电商卖家和营销机构的渗透率正在提升，尤其是一部分中小品牌和卖家。如果你正在从事消费、电商、零售相关的领域，这或许是一个值得关注的信号。AI作画，正在极大提升这些环节的效率，降低相应的成本。据统计，借助AI作画，就可以直接生成能展示服装的模特图像，省去线下拍摄所需要的时间和费用。综合来看，AI生成图像的成本，仅有线下拍摄的五分之一左右。

目前，AI作画主要的服务的对象是中小品牌、中小卖家、设计师和C端消费者，收费模式采用订阅制。而为了吸引更多用户和教育市场，目前AI作画收费普遍较低，有些甚至免费。

事实上，AI生成图像并不是一个新兴领域，它有着相当长时间的发展和迭代。AI作画的应用规模，尤其是商用的规模依然较小，但市场正在起变化。目前已知的应用，多数以宏大场景和意境取胜，而更加具象和清晰的细节，AI目前还无法单独完成。比如轰动一时的《空间歌剧院》，作者称即使借助了AI，这幅画还是耗费近300小时，经过900多次调整修改。AI绘画软件的“翻车”效果，反而才是热门话题和“流量密码”。

因此，进入更多的应用场景之前，AI生成图片还需要完成一些技术的迭代和升级。尤其是以开源数据库为基础的AI模型，需要进一步提升模型的可控性和可靠性。

AI作画的争议

据了解，AI作画是一种基于图形计算、人工智能计算，在简笔画、照片、真实画作、AI画作等多种模式输入下的图文生成、图文编辑，提供零门槛的创作平台。使用的AI模型首先通过在海量图文数据对上进行对比训练，学习到图片与文本之间的关联，并构建图像与文本编码器。在生成过程中，编码器会将输入文本先进行隐式编码，结合其他的条件输入，比如图片、语义、图像掩模等，由生成模型、解码器最终生成图像。

那么，AI作画的工作原理是否涉嫌拼凑其他画师的原创画作？一位插画博主投诉AI作画的博文指出，AI作画软件生成的许多图片下方直接带上了某些画师的签名和水印。说明AI作画模型训练需要大量的数据，因此素材中的确可能会包含未经许可的图片数据，在商业使用未经许可的图片数据的话是存在侵权可能的。

此外，AI作画盈利模式待解决。该工具产品开发的成本不低，高昂的硬件和训练成本，提高了行业门槛。据了解，成立不久的Stability AI，如今维护着超过4000个英伟达A100 GPU使其在亚马逊云上运行，其在运营和云计算支出上超过5000万美元。再加上建模初期需要人工比重很大，想要生成高清图片，需要更多的训练时间、成本开支，持续数年进行算法优化和数据积累，再由机器提供人工进行服务。随着用户规模的提升，开发者还需提升在单位时间内的计算速度，才能服务更多人。